人脸识别数据标注,现在人脸识别数据有哪些平台？

数据标注是人工智能产业的根底，是机器感知实际世界的起点。从某种程度上来说，没有经过标注的数据便是无用数据。”美国加州科技大学校长秦志刚教授在承受科技日报记者采访时表明，机器辨认事物首要经过物体的一些特征。被辨认的物体还需求经过数据标注才能让机器知道这个物体是什么。

常见的几种数据标注类型

1.分类标注：分类标注，便是咱们常见的打标签。一般是从既定的标签中挑选数据对应的标签，是封闭集合。一张图就能够有很多分类/标签：成人、女、黄种人、长发等。关于文字，能够标注主语、谓语、宾语，名词动词等。

2.标框标注：机器视觉中的标框标注，很容易理解，便是框选要检测的目标。如人脸标示，首先要先把人脸的方位确定下来。

3.区域标注：比较于标框标注，区域标注要求更加精确。边缘能够是柔性的。

4.描点标注：一些关于特征要求详尽的应用中常常需求描点标示。人脸辨认、骨骼辨认等。

5.其他标注：标注的类型除了上面几种常见，还有很多个性化的。依据不同的需求则需求不同的标示。如自动摘要，就需求标示文章的首要观念，这时候的标示严格上就不属于上面的任何一种了。（或则你把它归为分类也是能够的，只是标注首要观念就没有这么客观的规范，如果是标示苹果估计大多数人标注的成果都差不多。）

数据标注员能够说是AI消灭了一部分作业又创造出来的一种作业。在未来AI发展良好的前提下，数据的缺口一定是巨大的。能够预见3-5年内数据标注员的需求会一直存在。

至于发展，其实所谓一些游刃有余的作业，都是有被代替掉的风险的。深度学习解决的一件工作便是游刃有余。在这个岗位上，其实你的一些主意就代表了AI的主意，AI会依据你标注的数据进行学习，想想仍是有点成就感的。