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成都手写体数据标注外包公司专业吗?手写体数字识别训练数据集

发布日期:2021-10-16 12:40:40 浏览次数:208

成都手写体数据标注外包公司专业吗?图像识别是建立在我们有一定量的数据的情况下实现的,所以首先我们得有大量的手写体的“8”,刚好MINIST提供了一个手写数字的图片库,且每一张都是18*18的图片:

成都手写体数据标注外包公司专业吗?

MNIST数据库中的数字“8”

神经网络本不能识别图像,但神经网络会把数字当成输入,但对于电脑来说,图片恰好就是一连串代表着每个像素颜色的数字:

手写体数字“8”

我们把一副18×18像素的图片当成一串324个数字的数列,就可以把它输入到我们的神经网络里面了:

输入到神经网络中的手写体“8”举例

为了更好地操控我们的输入数据,我们把神经网络扩大到拥有324个输入节点:

第一个输出会预测图片是“8”的概率 而第二个则输出不是“8”的概率。概括地说,我们就可以依靠多种不同的输出,利用神经网络把要识别的物品进行分组。

现在唯一要做的就是训练我们的神经网络了。先对大量的各种“8”和非“8”的图片进行标注,相当于对于我们判定为“8”的图片,我们明确告诉它我们输入的图片是“8”的概率是100%,不是“8”的概率是0,对应的非“8”的图片,我们明确告诉它我们输入图片的是“8”的概率是是0,不是“8”的概率是100%。

下面是一些训练数据:

成都手写体数字识别训练数据集

嗯…就是这些训练数据…

我们现在能在我们笔记本电脑上面用几分钟的时间来训练这种神经网络。完成之后,我们就可以得到一个有着很高的“8”图片识别率的神经网络。

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